Un nouveau test détecte rapidement les germes dangereux dans les préparations pour nourrissons
Cronobacter sakazakii est un germe nocif que l’on retrouve dans les préparations en poudre pour bébés. Elle peut entraîner des problèmes de santé très graves chez les nourrissons, comme la méningite et la septicémie. À l’heure actuelle, vérifier si le germe est dans la formule est long et compliqué. Cependant, une nouvelle étude a créé un test spécial qui utilise un programme informatique pour trouver le germe dans la formule. Cette nouvelle méthode permet de trouver plus facilement et plus rapidement le germe, connu pour provoquer de graves maladies chez les bébés. Cela permet de garantir que les préparations pour nourrissons peuvent être utilisées en toute sécurité.
Cronobacter sakazakii, un agent pathogène présent dans les préparations en poudre pour nourrissons, présente des risques importants pour les nouveau-nés, provoquant des épidémies dans les USIN avec des taux de mortalité élevés. Cette bactérie Gram négatif, résistante au dessèchement, peut survivre dans des environnements secs comme les préparations en poudre. Malgré leur prévalence, les méthodes de détection actuelles sont lentes, nécessitent du personnel qualifié et des équipements coûteux, soulignant la nécessité d'une solution plus efficace et plus rentable.
Dans une nouvelle étude (https://doi.org/10.1093/fqsafe/fyae005) publiée dans la revue Qualité et sécurité alimentaire le 22 janvier 2024, des chercheurs de l'Université de Birmingham dévoilent un nouveau kit de détection basé sur la bioinformatique pour identifier Cronobacter sakazakii dans les préparations en poudre pour nourrissons. Cette percée offre une approche plus efficace pour détecter cet agent pathogène nocif, généralement associé à de graves maladies infantiles.
Dans cette étude de pointe, les chercheurs ont exploité la puissance de la bioinformatique pour créer un kit de détection spécialement conçu pour identifier Cronobacter sakazakii dans les préparations en poudre pour nourrissons. Cet agent pathogène, connu pour ses risques graves pour la santé des nourrissons, est difficile à détecter avec les méthodes traditionnelles. L'équipe de recherche s'est lancée dans un processus minutieux de sélection des gènes associés à la virulence de la bactérie. Ils ont ensuite utilisé des techniques immunoinformatiques sophistiquées pour analyser ces gènes en termes d'antigénicité et de caractéristiques épitopiques, conduisant à la création d'un kit de détection multi-épitopes. Cette approche bioinformatique a permis l'identification précise de marqueurs spécifiques d'agents pathogènes, rendant le kit de détection non seulement innovant, mais également très efficace et potentiellement transformateur dans le domaine de la sécurité alimentaire.
Les chercheurs principaux Elijah K. Oladipo et Helen Onyeaka soulignent : «Cette étude représente une avancée majeure dans la sécurité des aliments pour nourrissons, révolutionnant potentiellement la façon dont nous détectons et répondons aux agents pathogènes d'origine alimentaire comme Cronobacter sakazakii.
Ce kit de détection promet une identification rapide et précise des Cronobacter sakazakii, crucial pour prévenir les épidémies et garantir la sécurité des préparations pour nourrissons. Son application pourrait réduire considérablement le temps et les ressources nécessaires à la détection des agents pathogènes dans les laboratoires de sécurité alimentaire. La recherche souligne l’importance d’intégrer des méthodes informatiques dans la lutte contre les maladies d’origine alimentaire, offrant ainsi un moyen plus rapide et plus précis de protéger la santé des nourrissons.
