La méthode échographique aide à identifier les femmes enceintes à risque d’accouchement prématuré
Des chercheurs ont développé un moyen d’utiliser l’échographie pour prédire si une personne enceinte risque d’accoucher prématurément, ce qui se produit dans plus de 10 % des grossesses aux États-Unis.
La nouvelle méthode – ; le résultat de plus de 20 ans de collaboration entre des chercheurs en soins infirmiers et en ingénierie de l’Université de l’Illinois à Chicago et de l’Université de l’Illinois Urbana-Champaign – ; mesure les changements microstructuraux dans le col de l’utérus d’une femme à l’aide d’ultrasons quantitatifs. La méthode par ultrasons fonctionne dès 23 semaines de grossesse, selon l’étude publiée dans le Journal américain d’obstétrique et de gynécologie de médecine fœtale maternelle.
La méthode actuelle d’évaluation du risque d’accouchement prématuré d’une femme repose uniquement sur le fait qu’elle ait déjà accouché prématurément. Cela signifie qu’il n’existe aucun moyen d’évaluer le risque lors d’une première grossesse.
Aujourd’hui, les cliniciens attendent les signes et symptômes d’un accouchement prématuré, comme une rupture de membrane. Notre technique serait utile pour prendre des décisions basées sur les tissus et pas seulement sur les symptômes.
Barbara McFarlin, auteur principal, professeur émérite de soins infirmiers à l’UIC
Dans une étude portant sur 429 femmes ayant accouché sans déclenchement à l’hôpital de l’Université de l’Illinois, la nouvelle méthode s’est avérée efficace pour prédire le risque d’accouchement prématuré lors d’une première grossesse. Et pour les femmes qui avaient une grossesse ultérieure, la combinaison des données de l’échographie quantitative avec les antécédents d’accouchement de la femme était plus efficace pour évaluer le risque que la simple utilisation de ses antécédents.
La nouvelle approche diffère d’une échographie traditionnelle où une image est produite à partir des données reçues. En échographie quantitative, une échographie traditionnelle est réalisée mais les données radiofréquence elles-mêmes sont lues et analysées pour déterminer les caractéristiques des tissus.
L’étude est le point culminant d’un partenariat de recherche qui a débuté en 2001, lorsque McFarlin était doctorant en soins infirmiers à l’UIC. Ayant auparavant travaillé comme infirmière sage-femme et échographiste, elle avait remarqué des différences dans l’apparence du col de l’utérus chez les femmes qui accoucheaient avant terme. Elle souhaitait quantifier cela et a découvert que « personne ne le regardait ».
Elle a été mise en contact avec Bill O’Brien, professeur de génie électrique et informatique à l’UIUC, qui étudiait les moyens d’utiliser les données quantitatives des ultrasons dans la recherche en santé. Ensemble, au cours des 22 dernières années, ils ont établi que l’échographie quantitative pouvait détecter des changements dans le col de l’utérus et, comme McFarlin le soupçonnait depuis longtemps, que ces changements aidaient à prédire le risque d’accouchement prématuré.
Le taux de naissance prématurée oscille autour de 10 à 15 % des grossesses, a déclaré O’Brien. « C’est un pourcentage très, très élevé de personnes qui ne savent pas ce qui se passe », a-t-il déclaré.
Si un clinicien pouvait savoir à 23 semaines qu’il existe un risque d’accouchement prématuré, il organiserait probablement des rendez-vous supplémentaires pour garder un œil sur le fœtus, ont indiqué les chercheurs. Mais comme il n’existait auparavant aucun moyen systématique d’évaluer aussi tôt le risque d’accouchement prématuré, aucune étude n’a montré quel type d’interventions serait utile pour retarder le travail. Cette étude, explique O’Brien, permettra à d’autres chercheurs de « commencer à étudier les processus par lesquels vous pourriez être en mesure de prévenir ou de retarder l’accouchement prématuré ».
La recherche a été financée par l’Institut national de la santé infantile et du développement humain des National Institutes of Health. Les coauteurs supplémentaires sont Michelle Villegas-Downs, doctorante en soins infirmiers à l’UIC ; Mehrdad Mohammadi, doctorant en statistiques de l’UIUC, et Douglas Simpson, professeur de statistiques ; et professeur d’ingénierie Aiguo Han à Virginia Tech.
